エージェント取り扱い求人

【データ分析】データサイエンティスト(アナリティクスマネージャー)

募集中
  • 勤務地
    東京都
  • 職種
    データサイエンティスト/アナリスト
  • 業種
    ヘルステック

募集要項

業務内容 ■ミッション
あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

■役職/ロール
データサイエンティスト(DS)/アナリティクスマネージャー

■担当業務
複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。
グループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。
ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。
各事業部に留まらず、グループの組織横断プロジェクトをリードします。
DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。

■所属
データ分析グループ
約20名のDSが在籍しています。
事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。
クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。
各DSが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。

■カルチャー
周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。
勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。

■技術スタック
統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
言語:Python3.x, SQL, Shell Script
DB:BigQuery
インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理:GitLab
コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence

■得られるスキルや経験
年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること
事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法
急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境


<変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務
雇用形態 正社員(試用期間 6ヶ月)/契約社員
応募資格 データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方
PythonやRを用いた開発経験が5年以上ある方
チームマネジメント経験のある方

■フィットする志向性
ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。
医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。
データサイエンティストとして課題解決のスキルを伸ばしていきたい。

■フィットしない可能性のある志向性
常に最新の研究をウォッチしており、業務に役立てたり、新たな分析技術を生み出したい。
特定の技術にこだわりがあり、その技術が適用可能な業務を行いたい。
コードを書くのが好きで、できればずっとコードを書いていたい。
英語力 問わない
年収 900万 〜 1500万円
給与詳細 想定年収 9,000,000 円~ 15,000,000円
(現年収を考慮し、選考評価をもとに最終決定いたします)

専門業務型裁量労働制となります
・月収:683,000円~ 1,052,000 円
・基本給:551,262円~852,120円
・固定残業代:131,738円~199,880円(30時間相当分)
・1日あたりのみなし労働時間:9時間0分

昇給・賞与: 昇給年1回、賞与年2回
諸手当:深夜残業・休日勤務
勤務地 東京都
備考

企業情報

匿名

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Data Scientist, Associate Director or Manager/ データサイエンティスト(主席部員または課長代理)

【職務内容】 ・製造部門、間接部門、IT部門、エンジニアリグ部門、グローバルGMS/GQデータアナリティクスチームなどのステークホルダーと協力し、各製造拠点のデータアナリティクスの可能性/イニシアチブ/リクエストを収集、特定 ・GMS/GQのデータ/デジタルロードマップに沿って、各製造拠点のロードマップ作成と実装を推進 ・予測型医薬品製造工場の実現に向けたデータサイエンス技術やシミュレーションモデルの現場実装(工場デジタルツインの実現) ・高度な機械学習、統計分析、データマイニング、データ可視化技術を通じて、業績を向上させるソリューションを開発 ・予知保全、ダウンタイム分析、各データベース管理などのローカルデータ分析を推進 ・標準のデータ収集システムやデータ分析ツール群を最大限に利用し、製造プロセスのモニタリングとプロセス改善を推進 ・データ分析から得た知見をもとにマネジメント層やビジネス/現場サイドに提言 ・グローバル/ファンクショナル/ローカルのコミュニティへの参加や日本での活動の情報共有 ・若手データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データサイエンス・スペシャリストだけでなく、製造現場や製造技術分野を始めとする仲間たちを指導・支援し、組織全体のデータ分析の知識と能力を高めてデジタルトランスフォーメーションを加速

  • 600万〜1300万
  • 大阪府,山口県,東京都
  • 医薬品メーカー(先発医薬品)

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